KI und Personalisierung: Wie wird KI im Einzelhandelsmarketing aussehen?

Einzelhändler führen rasch eine Vielzahl von KI-gestützten Tools ein und integrieren diese, um viele Bereiche ihrer Geschäftstätigkeit zu verbessern. Laut Mordor Intelligence haben bereits 40 % der amerikanischen Einzelhändler KI in irgendeiner Form eingeführt, und diese Zahl wird in den nächsten drei Jahren voraussichtlich auf 80 % ansteigen. Die nächste Herausforderung wird die Auswahl der richtigen KI-Lösungen sein, die die Kundenbindung und -loyalität unterstützen.

Der Aufbau eines KI-gestützten Technologiepakets ist der erste Schritt, aber die effektive Anwendung von KI erfordert ein genaues Verständnis dessen, was Kunden wollen und wie man sie beeinflussen kann. Erstens: Was motiviert die Kunden heute, bei einer bestimmten Einzelhandelsmarke einzukaufen?

Unser globaler Verbraucherbericht " Grocery's Great Loyalty Opportunity" ergab, dass 50 % der Kunden Rabatte als das angaben, was sie an Treueprogrammen im Einzelhandel am meisten schätzen. Obwohl Untersuchungen ergeben haben, dass wirtschaftliche Erwägungen nach wie vor der wichtigste Faktor für die Kaufentscheidung sind, ist dies nicht der einzige.

Die Möglichkeiten der prädiktiven KI können dazu beitragen, die Suche nach den besten Angeboten zu rationalisieren, aber sie erstrecken sich noch viel weiter auf die gesamte Einkaufsreise. Ein früherer Artikel in dieser auf KI fokussierten Serie, Navigating New Waters: Die Anwendung von KI im Einzelhandelsmarketing" sowie unser KI-EBook " KI und der aktuelle Stand des Einzelhandelsmarketings" befassen sich mit Konzepten wie Personalisierung in großem Maßstab und dem Wert von Inhalten, die nicht zum Angebot gehören. In diesem Artikel wird untersucht, wie Einzelhändler KI-Tools nutzen können, um ihre Kunden besser zu bedienen.

Nutzen Sie Ihre Daten für sich

Einzelhändler generieren heute mehr Daten als je zuvor in der Geschichte und sprechen oft von datengesteuerten Entscheidungen. Doch die meisten müssen noch mehr Daten sammeln und nutzen, um ihr Potenzial voll auszuschöpfen. So haben beispielsweise nur 34 % der Einzelhändler eine automatisierte Datenerfassung implementiert - ein entscheidender erster Schritt zur Maximierung der Wirkung von Kundendaten.

Selbst Unternehmen, die Zugang zu großen Datenmengen haben, müssen dieses Kapital effektiv nutzen. Nach Angaben der Retail Industry Leaders Association nutzen nur 20 % der Einzelhändler das volle Potenzial der Datenanalyse. Es wird geschätzt, dass die Erschließung des Potenzials der Daten, über die Unternehmen bereits verfügen, Milliarden von Dollar an Gewinn einbringen könnte. Zahlen wie diese machen deutlich, dass Einzelhändler die Daten, über die sie bereits verfügen, nicht optimal nutzen.

Ein weiterer Artikel in dieser Reihe, The Current State of Retail Marketing: Where Does AI Fit In?" unterstreicht die Notwendigkeit einer ausreichenden Datenmenge und -qualität, um KI-Modelle zu trainieren. Unabhängig davon, ob das Ziel darin besteht, eine vollständige Automatisierung oder eine Personalisierung in großem Umfang zu erreichen, bleiben die Herausforderungen weitgehend die gleichen.

Einzelhändler müssen einen intelligenten datenwissenschaftlichen Ansatz wählen, um ihre Modelle für eine individualisierte Personalisierung effektiv zu machen. Der Übergang zu diesem fortschrittlichen Personalisierungsansatz bedeutet, dass eine Plattform aufgebaut werden muss, die in der Lage ist, Angebote zu unterbreiten, die nicht auf Kundensegmenten, sondern auf einzelnen Kunden und deren Verhalten basieren. Und genau hier kommen die Fähigkeiten der prädiktiven KI zum Tragen.

Die richtigen KI-Tools können die Daten nutzen, über die Einzelhändler bereits verfügen, um individualisierte Angebote in Echtzeit auf der Grundlage von Tausenden von Metriken zu liefern. Darüber hinaus schafft eine erfolgreiche KI-gestützte Datenanalyse einen positiven Kreislauf, bei dem KI das Feedback vervielfacht und die Daten optimiert, um die Genauigkeit der prädiktiven KI zu verbessern.

Skalierung der Umsetzung

Eine Strategie zu finden, die funktioniert, ist eine Sache, sie erfolgreich zu skalieren eine andere. Obwohl KI-Funktionen die Skalierung vereinfachen können, sind sie in hohem Maße auf hochwertige, gut organisierte Daten angewiesen, um diese Ergebnisse zu erzielen.

Die Personalisierung ist ein hervorragendes Beispiel für einen hart umkämpften Wachstumsbereich. Unternehmen, die sich bei der Personalisierung hervorgetan haben, konnten ihren Umsatz um 40 % steigern, verglichen mit Wettbewerbern, bei denen dies nicht der Fall war. Daraus ergibt sich die Frage: "Wie kann KI Einzelhändlern dabei helfen, erfolgreiches personalisiertes Marketing in großem Umfang zu betreiben und ihren Wettbewerbsvorteil auszubauen?"

Im Rahmen eines 1:1-Personalisierungsmodells liefern Einzelhändler in Echtzeit Angebote, die speziell auf den einzelnen Kunden zugeschnitten sind. Mit KI-gestützten Tools können Einzelhändler diese Angebote aus einem nahezu unbegrenzten Angebotspool generieren, und zwar genau in dem Moment, in dem sie einen Verkauf oder eine bestimmte Handlung beeinflussen. Diese Tools nutzen vorhandene Daten, können aber auch kontextbezogene Auslöser berücksichtigen, um neue Kaufgelegenheiten zu erschließen.

Tim Mason, der CEO von Eagle Eye und Autor von Omnichannel Retail 2.0: How to Build Winning Stores in a Digital World" (Wie man gewinnende Geschäfte in einer digitalen Welt aufbaut), hob die spezielle digitale Abteilung der australischen Supermarktkette Woolworths, WooliesX, als Beispiel dafür hervor, wie dies funktionieren kann. Als früher Anwender von KI-Lösungen stellte sich Woolworths der Herausforderung, sein jährliches Wachstum zu steigern und seine führende Marktposition zu festigen. Die Supermarktkette beschloss, ihr Echtzeit-Treuesystem zu zentralisieren, um die Trennung zwischen den Kanälen aufzuheben und ihre Altsysteme durch ein KI-gestütztes Echtzeit-Treuesystem und eine Angebotsmanagement-Plattform zu ersetzen.

Die Ergebnisse waren sofort sichtbar. Durch die Zentralisierung der Kundenbindungsfunktionen und des Angebotsvertriebs konnte Woolworths Skaleneffekte erzielen und den Kunden in allen Kanälen individualisierte Echtzeitangebote unterbreiten. Darüber hinaus konnte die Supermarktkette mit Hilfe von KI- und Automatisierungstechnologien auf der Grundlage automatisierter, KI-gestützter Datenanalysen Angebote ohne Berührung erstellen. Die Initiative hat sich ausgezahlt: Das WooliesX-Team meldete einen Anstieg der personalisierten Angebote um 1.300 % und einen Anstieg der Einlösung von Angeboten um 14 %.

Personalisierung in großem Maßstab ist nicht der einzige Bereich des Einzelhandelsmarketings, der von einem KI-Upgrade profitieren kann; auch Kundenbindungsstrategien können verbessert werden. Laut einer Studie von Retail TouchPoints konzentrieren sich 61 % der Einzelhändler auf Treueprogramm-Punkte, um die Kundenbindung und -treue zu fördern. Natürlich möchten die Kunden, dass dieser Prozess einfach und ansprechend ist und nicht zu einer lästigen Pflicht wird. Neben der Rationalisierung des Sammel- und Einlösungsprozesses haben sich die Einzelhändler der Gamification zugewandt, um diesen Prozess unterhaltsam zu gestalten.

Gamification verwandelt das Langweilige und Alltägliche in etwas Anziehendes und Aufregendes. Aus diesem Grund wird geschätzt, dass Gamification die Kundenakquise um 700 % steigern kann. Eine andere Studie ergab, dass Gamification-Funktionen das Engagement der Nutzer um 48 % steigern.

Untie Nots, ein Unternehmen der Eagle Eye-Gruppe, ist ein Beispiel dafür, wie Gamification-Initiativen in großem Maßstab signifikante Ergebnisse erzielen können. Mit ihren KI-basierten Gamification-Lösungen hat Untie Nots über 60 % des französischen Lebensmittelmarktes erobert.

Prädiktive KI rationalisiert die Engagement-Operationen und lernt auf der Grundlage früherer Ergebnisse ohne menschliche Eingaben. Wenn Kunden oder Kundenbindungsmitglieder nicht gut auf ein Angebot oder eine Gamification-Funktion reagieren, wird das System es optimieren oder etwas anderes ausprobieren. Tausendfache Wiederholung und Multiplikation - das ist A/B-Testing im Schnelldurchlauf.

Steigerung der Effizienz

Die Rolle der KI bei der Steigerung der Effizienz ist nichts Neues. Der Einzelhandelsriese Amazon ist schon seit einiger Zeit ein Vorreiter bei KI-Anwendungen. Im Februar 2024 berichtete Bloomberg über Amazons neues KI-gestütztes Shopping-Tool Rufus, das Verbrauchern hilft, Einkäufe zu vergleichen und Antworten auf kompliziertere Fragen zu erhalten. Diese Verbesserung des Kundenerlebnisses ermöglicht es den Käufern, den zeitaufwändigen Suchmaschinenprozess zu überspringen und über einen interaktiven Prozess schnell die für sie relevanten Produkte zu finden.

KI-gestützte Shopping-Tools wie Rufus können die Kaufwahrscheinlichkeit mithilfe des folgenden Prozesses erhöhen:

• Erkennung der Einkaufsabsicht.
• Aufschlüsseln der Einkaufsabsicht in eine Liste von Bedürfnissen.
• Verknüpfung dieser Bedürfnisse mit dem aktiven Produktkatalog.
• Entwerfen intelligenter Chat-Antworten auf der Grundlage von Daten aus dem Katalog.

Diese Tools beschleunigen in erster Linie den Prozess, bei dem Kunden ein Geschäft betreten, das gewünschte Produkt finden und einen Kauf tätigen. Wenn sie richtig ausgeführt werden, helfen sie Einzelhändlern dabei, den Einkaufsprozess zu optimieren, die durchschnittlichen Ausgaben oder die Größe des Warenkorbs zu erhöhen und die Zahl der abgebrochenen Einkäufe zu verringern. Und diese Effizienzgewinne erstrecken sich auch auf das Einzelhandelsmarketing und das Bestreben, ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen. Die Kombination von KI und Automatisierung kann intelligentere Werbeaktionen ermöglichen.

Sie können auch den A/B-Testprozess beschleunigen, mehr Datenpunkte verwalten und proaktive Vorhersagen für jeden Kunden treffen. Wie wir in unserem eBook darlegen, führt der Einsatz von KI dazu, dass Kunden genau das bekommen, was sie wollen, wenn sie es wollen.

Erwähnenswert ist auch die Fähigkeit, verschiedene Technologien zur Unterstützung von Analysen zu integrieren. Der Kosmetikhändler Sephora beispielsweise nutzt seine Augmented-Reality-App Virtual Artist und verschiedene KI-Algorithmen, um die Gesichtszüge seiner Kunden zu analysieren und passende Produkte zu empfehlen. So kann Sephora nicht nur das Kundenerlebnis verbessern, sondern auch die Lieblingsprodukte der Kunden besser vorhersagen.

Die durch KI erzielten Effizienzgewinne werden unweigerlich zu mehr Wachstum führen. Und mit jeder erfolgreichen Kampagne werden die prädiktiven KI-Programme nur noch genauer und effizienter, und zwar dank der Daten, die bei jeder Kundeninteraktion ständig generiert werden.

Es ist noch ein weiter Weg, aber die Einzelhändler holen auf

Obwohl die KI im Einzelhandel noch weit von der kritischen Masse entfernt ist, gibt es viele Möglichkeiten für Einzelhändler, die sich diese technologische Entwicklung zunutze machen wollen. Einzelhandelsketten auf der ganzen Welt haben bereits erhebliche Investitionen in KI-Tools für den einen oder anderen Zweck getätigt; allein Amazon hat für 2023 eine KI-Investition in Höhe von 4 Milliarden US-Dollar angekündigt.

Entscheidend ist, dass sich die Vorteile der KI für Einzelhändler, die den Sprung ins kalte Wasser gewagt haben, bereits ausgezahlt haben. So haben beispielsweise die Investitionen von Amazon in KI-Funktionen für sein Cloud-Computing-Geschäft bereits zu einem Anstieg des Aktienkurses um 7 % im Februar 2024 geführt.

KI hat gezeigt, dass sie in der Lage ist, jeden Schritt des Kaufprozesses zu revolutionieren und Einzelhändlern messbare Vorteile zu bieten. Diese Vorteile ergeben sich, obwohl KI-gestützte Lösungen bei weitem nicht Plug-and-Play sind, was bedeutet, dass das wahre Potenzial für Einzelhändler erst noch erschlossen werden muss.

Marken, die jetzt in KI investieren, können sich als Marktführer in ihren Nischen positionieren und in den kommenden Jahren potenzielle Gewinne in Milliardenhöhe erzielen.

Wenn Sie mehr über die Auswirkungen von KI auf das Einzelhandelsmarketing erfahren möchten, lesen Sie die Artikelserie und laden Sie unser neues KI-EBook KI und der aktuelle Stand des Einzelhandelsmarketings herunter.