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IA et personnalisation : Notre série
Si vous suivez le secteur du retail, même de loin, vous savez que l'IA est le sujet brûlant du moment. Et ce n'est pas sans raison. Les applications...
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Comment Eagle Eye a tiré parti de sa plateforme de fidélité leader sur le marché et de son expertise pour lancer le programme "ASDA Rewards", déployé seulement 3 mois après le lancement du projet.
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Jean-Matthieu Schertzer on 10 mai, 2024
Les retailers se trouvent à la croisée des chemins. L'IA est le sujet dont tout le monde parle mais comment la mettre en œuvre, l'intégrer et l'optimiser pour atteindre des objectifs essentiels tels que la personnalisation avancée et l'engagement des clients ? Selon le rapport 2024 US Retail Industry Outlook de Deloitte, la moitié des dirigeants du secteur du retail manquent de confiance dans la capacité de leur entreprise à utiliser efficacement l'IA.
Cette série - IA et personnalisation, dont voici le cinquième et dernier chapitre - explore la manière dont l'IA peut nourrir des stratégies d'engagement omnicanal, fournir une personnalisation personnalisée et préparer le terrain pour une optimisation et une amélioration continue. Nous abordons également les défis auxquels les retailers sont confrontés pour rester compétitifs, notamment dans le traitement des données et la capacité à rendre des insights actionnables.
Eagle Eye a développé un outil de data science spécifiquement conçu pour aider les retailers à surmonter ces défis et à leverager le plein potentiel de l'IA. Voici cette solution - EagleAI - et la façon dont elle est construite pour les retailers qui cherchent à exploiter l'IA.
Le potentiel de transformation de l'IA dans l'utilisation des données et la personnalisation est grand. Les entreprises qui intègrent les data analytics sont 23 fois plus susceptibles de surpasser leurs concurrents qui ne le font pas. Le passage à l’échelle avec la personnalisation est le Saint Graal du retail, avec la possibilité de proposer des offres à des clients individuels au fur et à mesure de leurs achats. L'IA prédictive peut optimiser, accélérer et mettre à l'échelle chacune de ces capacités, mais l'intégrer aux systèmes existants est un défi permanent. Les retailers se retrouvent donc dans l'incapacité de traiter les millions de data points clients et de les rendre actionnables pour parvenir à une personnalisation vraiment avancée et à une utilisation optimale des données.
Cependant, les retailers ont déjà identifiés ces enjeux et ont déjà lancé des initiatives. Dans notre récent eBook, AI & the Current State of Retail Marketing, nous avons constaté que 48 % des retailers essayaient activement d'accroître la pertinence de leurs offres. Les retailers investissent dans des solutions d'IA pour y parvenir, et 80 % d'entre eux devraient adopter l'IA au cours des trois prochaines années.
Le véritable défi n'est pas l'intention, mais plutôt l'absence d'une solution spécifique au retail qui peut être facilement intégrée dans les stacks technologiques des retailers. EagleAI entend apporter du changement dans tout cela.
EagleAI a été développée non pas pour les retailers, mais par les retailers. Notre PDG, Tim Mason, avait joué il y a quelques années un rôle déterminant dans le développement du programme de fidélisation Tesco Clubcard. Plus récémment, sa vision a conduit à l'acquisition de la société SaaS Untie Nots, basée à Paris, et au développement d'EagleAI.
Cette solution repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning) qui tiennent compte de divers facteurs, notamment les prédictions d'achat, la réactivité des clients, les budgets, etc. Ces algorithmes garantissent que la personnalisation peut être construite à un niveau individuel et sécurisent le passage à l'échelle, pour produire des millions de variations d'offres.
Ce qui distingue EagleAI des autres solutions, c'est que les algorithmes et les fonctionnalités sont conçus pour être déployés là où ils auront le plus d'impact. Que les retailers aient besoin d'un meilleur traitement des données, de plus d'engagement via la gamification ou d'offres plus pertinentes, EagleAI utilise la data science du retail pour répondre à ces besoins spécifiques.
L'objectif premier d'EagleAI est d'aider les retailers à s'adapter aux désirs de leurs clients. Notre approche centrée sur le consommateur simplifie la façon dont les retailers répondent aux attentes de leurs clients. En d'autres termes, EagleAI ne réinvente pas la roue mais la rend plus performante. En fournissant aux retailers des informations cruciales, EagleAI a un impact direct sur les taux de réussite des campagnes et rend les dépenses promotionnelles plus efficaces.
Cependant, l'EagleAI ne fonctionne pas uniquement dans une optique de contact avec le client. Cet outil s'emploie également à modifier la manière dont les retailers gèrent leurs relations avec les fournisseurs, tout en ayant un effet gagnant-gagnat avec les clients. La plateforme permet aux retailers de renforcer ces relations en exploitant les insights qui génèrent du chiffre d’affaire supplémentaire, fidélisent les clients, augmentent les dépenses moyennes et stimulent les innovations. Les retailers, les clients et les fournisseurs y gagnent.
Plutôt que de créer des outils déconnectés, Eagle Eye propose une suite d'IA qui permet aux retailers d'atteindre leurs objectifs de fidélisation, de promotion et d'engagement au sein d'une solution unifiée. EagleAI est la partie décisionnelle de la plateforme Eagle Eye AIR: il fournit l'intelligence et la prise de décision dynamique, tandis qu'AIR exécute des offres en temps réel à chaque point de contact avec le client, à grande échelle.
La puissance de ces solutions combinées réside dans l'utilisation des données ; avec EagleAI et Eagle Eye AIR, un retailer qui n'utilise généralement que 5 % des données dont il dispose peut désormais s'approcher des 100 %. Du point de vue de l'engagement et de la promotion, cela se traduit par des offres et des interactions convaincantes et personnalisées, de sorte qu'il n'y a jamais deux parcours clients identiques.
Les retailers sont confrontés à des défis considérables. Comme nous l'avons souligné tout au long de notre série sur l'IA et la personnalisation, il est plus difficile que jamais d'attirer et de fidéliser les clients, plus d'un consommateur sur trois n'étant plus fidèle à des marques de détaillants spécifiques. EagleAI aide les retailers à favoriser la fidélisation, à réimaginer l'expérience client et à accroître les revenus et la rentabilité en :
Selon Gallup, les clients pleinement engagés offrent une prime de 23 % dans tous les domaines, de la croissance des relations à la rentabilité. Pourtant, seul un employé américain sur quatre pense que sa marque tient réellement ses promesses. EagleAI propose une suite d'IA conçue pour permettre aux retailers de prendre à chaque fois des décisions authentiques basées sur des données.
L'IA en tant que concept est prête à transformer le retail, mais rendre son pouvoir réel nécessite de créer des outils et des fonctionnalités qui ont un impact direct sur l'engagement et les capacités promotionnelles des retailers. EagleAI révolutionne la personnalisation du retail en combinant data science avancée et exécution en temps réel.
Elle aide les retailers à passer d'offres basées sur la segmentation des clients à une personnalisation one-to-one. Les itérations constantes et les optimisations en temps réel accélèrent la réalisation d'un véritable engagement personnalisé.
Bien sûr, tout outil doit prouver sa valeur. C’est pourquoi EagleAI aide les retailers à encourager les dépenses supplémentaires des clients tout en les fidélisant grâce à des expériences de vente au détail de nouvelle génération. Elle élimine les inefficacités et les contraintes inhérentes aux solutions “legacy” des retailers.
Tout au long de cette série, nous nous sommes concentrés sur les immenses défis posés par des clients exigeants et sur l'introduction de l'IA générative et prédictive. Il en ressort que la personnalisation et l'engagement via des expériences omnicanales sont l'avenir, mais les retailers ont besoin de solutions d'IA qui les aident à exécuter et à optimiser leurs capacités à l'échelle.
EagleAI peut être cette solution. En automatisant le processus de connexion et de structuration des données clients à travers les points de contact et en utilisant l'apprentissage automatique et l'IA de pointe pour créer des offres personnalisées uniques pour les clients plutôt que de sélectionner l'ensemble d'offres le mieux adapté en fonction d'un nombre fini d'offres disponibles, EagleAI rapproche les retailers du "Graal" de l'engagement personnalisé réel. En suivant l'interaction de chaque client avec chaque promotion en temps réel, EagleAI aide à optimiser les campagnes pour maximiser le retour sur investissement et l'engagement.
Si l'IA est l'avenir du retail - et comme nous l'illustrons dans cette série d'articles et dans notre eBook sur l'IA, nous en sommes convaincus - alors EagleAI peut mettre votre entreprise de retail sur la voie de cet avenir.
Si vous êtes prêt à découvrir comment nous pouvons vous aider à mettre en œuvre des expériences client personnalisées, préparez-vous à générer une croissance incrémentale avec EagleAI. Réservez votre démo dès aujourd'hui pour en savoir plus.
Le premier Chief AI Officer nommé au sein du groupe Eagle Eye a pour mission d'aider les retailers et les marques à créer des expériences omnichannel hyper-personnalisées et des connexions directes et individuelles avec leurs clients. Ancien élève de l'École polytechnique, Jean-Matthieu a une formation en mathématiques appliquées, en ingénierie de la recherche, en R&D générale et en science des données. Avant de devenir le premier CAIO du groupe Eagle Eye, il a occupé des postes de direction générale chez Untie Nots et a été Senior Data Scientist chez H2O.ai, data science manager et consultant chez Quantmetry, et ingénieur de recherche à l'Université de Liège.
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