4 lecture des minutes
Fidélité : de la transaction à la personnalisation 1-to-1
Comment les leaders du retail s’appuient sur l’IA et la data pour faire évoluer la fidélité vers des expériences client personnalisées, à forte valeur.
Recevez les dernières informations, recherches et actualités directement dans votre boîte aux lettres électronique.
De plus, participez au tirage au sort de la 2e édition d'Omnichannel Retail par Tim Mason et Sarah Jarvis!
Pas de spam. Nous le promettons. 💜
AIR
Acquire. Interact. Retain.
Redonnez vie à vos relations avec vos clients
Étude de cas :
Découvrez comment Eagle Eye a aidé Giant Eagle à relancer myPerks, en diffusant plus de 25 millions d'offres personnalisées chaque mois et en améliorant le ROI (retour sur investissement) du programme de fidélité.
3 lecture des minutes
Eagle Eye
:
Updated on juillet 27, 2026
Key takeaways
Le commerce agentique s'est imposé plus rapidement que ne l'avaient prévu la plupart des détaillants. Des agents IA tels que Gemini et ChatGPT aident déjà les consommateurs à établir leurs listes de courses, à visualiser des thèmes de fête et à remplir leurs paniers.
En janvier 2026, 41 % des consommateurs avaient utilisé des plateformes d’IA pour découvrir des produits, et un tiers d’entre eux affirmaient avoir complètement remplacé leurs anciennes méthodes de recherche. Amazon a indiqué que 300 millions de clients avaient utilisé son assistant IA, Rufus, en 2025, et que ces acheteurs avaient 60 % plus de chances de finaliser un achat.
Les acheteurs n’attendent pas que les détaillants adoptent l’IA. Ils recherchent une assistance proactive et attendent des détaillants qu’ils suivent le rythme. Qu’est-ce que cela signifie pour les programmes de fidélité ?
«Redéfinir la fidélisation dans le commerce de détail à l’ère de l’IA », notre nouveau livre blanc, élaboré en collaboration avec Deloitte Digital et Google Cloud, aborde cette question et propose aux détaillants des conseils sur la manière d’y répondre.
La réponse courte est oui. La demande d’expériences sur mesure reste forte chez les consommateurs. Une étude d’Eagle Eye a révélé que 84 % des consommateurs interrogés estiment que des recommandations personnalisées les aideraient à faire des économies en magasin, et que 71 % envisageraient d’acheter s’ils recevaient une offre en magasin pendant leurs achats. Les plateformes d’IA, grâce à leur capacité à comprendre les utilisateurs, semblent constituer un canal naturel pour offrir des expériences plus pertinentes et personnalisées.
Pourtant, de nombreux détaillants peinent à répondre à cette demande et à ces attentes. Une étude récente menée par Google Cloud et RGA, analysant 56 grands détaillants de la zone EMEA, a révélé que seuls 9 d’entre eux fournissent des résultats de recherche hautement personnalisés en fonction des profils clients. L’écart entre les attentes et la réalité expose les détaillants à des risques, d’autant plus que le « commerce agentique » (agentic commerce) fait passer le contrôle de la relation client hors de la main de la marque.
Les détaillants qui utilisent des approches basées sur les données pour personnaliser leurs campagnes de fidélisation ont enregistré une hausse moyenne de 3,8 % de leur chiffre d’affaires à périmètre constant, même sur des marchés sensibles aux prix. Des programmes bien conçus permettent d’augmenter la valeur du panier de 16 %, de réduire le taux de désabonnement et de diminuer les coûts promotionnels.
Mais les programmes de fidélité sont bien plus que de simples leviers marketing. À mesure que les réglementations en matière de protection de la vie privée se durcissent et que les données tierces se raréfient, ils constituent l’une des sources les plus précieuses d’informations sur les clients provenant directement de ces derniers. Les programmes qui collectent des données riches et obtenues avec le consentement des clients deviennent des atouts stratégiques dont l’importance dépasse largement leur rôle traditionnel.
Ne pas susciter l’engagement des membres d’un programme de fidélité a des conséquences. Une étude d’Eagle Eye montre que 36 % des clients ne renouvellent pas leur adhésion en raison d’un manque d’engagement, et 31 % invoquent une valeur perçue insuffisante. Dans un monde où l’IA joue un rôle central, ces clients désengagés se tourneront en priorité vers les alternatives recommandées par les agents.
La menace d’une banalisation pèse lourdement. Sans une fidélité solide, les détaillants risquent de devenir de simples catalogues ou des créneaux de livraison sur les plateformes d’IA, se contentant d’honorer des commandes générées ailleurs plutôt que de posséder leurs propres relations clients.

Dans le commerce agentique, la capacité à répondre en temps réel détermine si la fidélité se reflète réellement dans les décisions pilotées par l’IA. Les détaillants doivent mettre à la disposition des agents IA les données pertinentes pour que la fidélité soit prise en compte, tout en protégeant leur avantage concurrentiel. Cela nécessite à la fois une qualité technologique dans les connexions aux plateformes et la capacité à prendre des décisions en quelques millisecondes.
La relation entre l’IA et la fidélité peut être complexe, mais elle n’est pas contradictoire. L’IA se nourrit des données clients riches générées par les programmes de fidélité, et ces derniers ont besoin de l’IA pour offrir la personnalisation à laquelle les consommateurs s’attendent désormais. Les détaillants qui reconnaissent cette relation symbiotique et agissent en fonction de cette interdépendance seront les mieux placés pour rivaliser et prospérer à l’ère des agents.
Veillez à ce que votre programme de fidélité reste un élément déterminant à mesure que l’IA redéfinit la manière dont les clients découvrent les produits et effectuent leurs achats.
Recevez nos dernières actualités, études et analyses directement dans votre boîte mail.
Et tentez de gagner la 2e édition de Omnichannel Retail de Tim Mason et Sarah Jarvis !
Aucun spam. Promis. 💜
4 lecture des minutes
Comment les leaders du retail s’appuient sur l’IA et la data pour faire évoluer la fidélité vers des expériences client personnalisées, à forte valeur.
Damien Authier d'Eagle Eye explique comment les données clients enrichissent l'expérience d'achat et augmentent les ventes dans le retail.
3 lecture des minutes
Découvrez les 4 piliers du retail moderne: fidélité, IA, personnalisation et retail media, selon l'eBook Navigating the Future of Retail.