Mit künstlicher Intelligenz das Kundenbindungs- und Einkaufserlebnis im Lebensmittelhandel verändern

Stellen Sie sich einen Supermarkt vor, der vorhersagen kann, was die Kunden kaufen werden, bevor sie das Geschäft betreten? Das ist die potenzielle Macht der künstlichen Intelligenz (KI) im Lebensmittelsektor.

KI-Software analysiert riesige Datenmengen und bietet Lebensmittelhändlern Einblicke, die über bloße Zahlen hinausgehen. Es ist, als hätte man einen superstarken Inventarverwalter und ein Marketingteam in einer Person. KI hat das Potenzial, ein Win-Win-Szenario für Lebensmittelhändler und ihre Kunden zu sein, das zu bequemeren, effizienteren und zufriedeneren Einkaufserlebnissen führt. Wie kann KI eingesetzt werden, um diese beiderseitigen Vorteile zu erreichen?

Die Kunden von heute wollen Personalisierung; laut unserem Bericht 2023, Grocery's Great Loyalty Opportunitygaben 60 % an, dass es "sehr" oder "äußerst" wichtig sei, personalisierte Angebote zu erhalten, und 84 % glauben, dass sie durch personalisierte Angebote Geld sparen. Mit Hilfe von KI können Lebensmittelhändler dieses Bedürfnis befriedigen, indem sie Daten nutzen, um individuell zugeschnittene Angebote zu unterbreiten, emotionale Bindungen aufzubauen und die Kundenbindung in einem überfüllten Markt zu erhöhen. Aber sie stehen auch vor den Hürden eines Kundenbindungsprogramms: dünne Margen, generische Belohnungen und ein überbordender Wettbewerb. KI kann viele dieser Probleme lösen.

KI ermöglicht personalisierten Lebensmitteleinkauf

Die größte transformative Kraft der KI könnte in der 1-zu-1-Personalisierung der Kunden liegen. Da Lebensmittelhändler eine echte 1-zu-1-Personalisierung im großen Maßstab anstreben, ermöglicht KI den Einzelhändlern, datengesteuerter und kundenorientierter zu werden, was sich in einem personalisierteren Einkaufserlebnis für die Kunden und einer höheren Effizienz und Rentabilität niederschlägt. Wie sieht dieses KI-gestützte Einkaufserlebnis aus? Denken Sie an gezielte Coupons mit optimierten Preisen für Angebote, die in Echtzeit angepasst werden, um den Umsatz zu steigern und die Verschwendung zu reduzieren.

Leere Regale und allgemeine Rabatte könnten der Vergangenheit angehören, da immer mehr Lebensmittelhändler KI einsetzen, um die Bedürfnisse ihrer Kunden besser als je zuvor zu verstehen. KI analysiert riesige Datenmengen, darunter Einkäufe, demografische Daten und die Stimmung in den sozialen Medien, um gezielte Werbeaktionen und Kundenbindungsinitiativen zu entwickeln.

KI kann auch die Bestandsverwaltung optimieren, was für Lebensmittelhändler ein Problem darstellen kann. Wie die Herausforderungen der letzten Jahre in Bezug auf die Lieferkette und unvorhergesehene Nachfragespitzen gezeigt haben, laufen Lebensmittelhändler ständig Gefahr, aufgrund von nicht vorrätigen Artikeln auf Einnahmen zu verzichten und Betriebskapital in übermäßigen Beständen zu binden. Durch die Analyse des Wetters, lokaler Trends und sozialer Medien kann KI den Geschäften dabei helfen, die Nachfrage vorherzusagen und sicherzustellen, dass immer die richtigen Produkte vorrätig sind, wodurch der Ausschuss minimiert und der Umsatz maximiert wird. Sogar die Produktplatzierung wird intelligenter. KI analysiert Verkehrsmuster, um "Heat Maps" zu erstellen, die zeigen, wo sich die Kunden aufhalten. Dies hilft den Geschäften, stark nachgefragte Artikel strategisch zu platzieren und ergänzende Produkte zu gruppieren, um Impulskäufe zu fördern.

Neben den physischen Geschäften verändert die KI auch die Online-Lebensmittellieferung. In so genannten Micro-Fulfillment-Centern" nehmen KI-gesteuerte Roboter Online-Bestellungen entgegen und verpacken sie, wodurch der Prozess schneller und effizienter wird. Und für Fragen der Kunden in den Geschäften stehen rund um die Uhr KI-gesteuerte Chatbots zur Verfügung, die sofortige Antworten zu Produkten, Aktionen und Standorten geben.

Der Nuance-Vorteil, den KI dem Lebensmitteleinzelhandel bringt

KI geht bei der Personalisierung noch einen entscheidenden Schritt weiter, indem sie das "Warum" hinter den Einkäufen entschlüsselt und Faktoren wie Häufigkeit, Tageszeit und sogar die zusammen gekauften Artikel analysiert. KI kann künftige Bedürfnisse vorhersagen, z. B. Rabatte auf Holzkohle für Kunden, die normalerweise Grillfleisch zusammen mit ihren Burgern kaufen. Sie personalisiert Angebote auf der Grundlage lokaler Ereignisse, indem sie Kunden, die vor Feiertagen und Spieltagen einen Vorrat an Chips und Limonade anlegen, Angebote für Partyzubehör zusendet.

KI bietet diese einzigartige Nuance, die es dem Lebensmitteleinzelhandel ermöglicht, Kunden nicht mit irrelevanten Angeboten zu überhäufen. Da KI aus dem Kaufverhalten der Kunden lernt, können Belohnungen und Rabatte relevanter werden, was zu einer stärkeren Bindung und Loyalität führt. Dies ist eine Abkehr von allgemeinen Treueprogrammen hin zu Programmen, die auf individuelle Kunden zugeschnitten sind.

Lebensmittelhändler, die ihre Kundenbindung erhöhen möchten, können sich durch einzigartige Treueprogramme und gezielte Werbeaktionen von der Konkurrenz abheben und so ihren Umsatz steigern. Durch die Nutzung der Daten, die den Lebensmittelhändlern bereits zur Verfügung stehen, personalisiert KI das Einzelhandelsmarketing und verwandelt es von einer Massenkampagne in eine geschickte Ansprache einzelner Kunden mit relevanten Angeboten und ansprechenden Kundenbindungsmaßnahmen.

Beispiele für KI in Kundenbindungsprogrammen von Lebensmittelhändlern

Mehrere Lebensmittelhändler haben sich bereits der KI-gestützten Personalisierung verschrieben und ernten damit die Früchte ihrer Arbeit. Zwei Beispiele für den Einsatz von KI in der Lebensmittelbranche sind Carrefour, einer der größten Lebensmittelhändler der Welt, der im vergangenen Jahr in Zusammenarbeit mit Untie Nots (Teil der Eagle Eye Group) Carrefour's Challenges ins Leben gerufen hat. Diese spielerische Kundenbindungsinitiative nutzt künstliche Intelligenz, um Belohnungsschwellen und Zielvorgaben auf der Grundlage der Kaufhistorie und der Vorlieben der Mitglieder zu definieren.

Die Kunden erhalten "Herausforderungen" mit individuellen Schwellenwerten und Zielen, z. B. Rabatte auf häufig gekaufte Artikel. Carrefour nutzt KI, um das Einkaufen spielerisch zu gestalten, schafft Anreize für das Engagement durch Werbeaktionen und nutzt prädiktive Analysen, um die nächste gewünschte Aktion auszulösen. Die Personalisierungsplattform passt außerdem die richtigen Schwellenwerte und Ziele an die richtigen Kunden an und arbeitet nahtlos über alle Kanäle hinweg, was einen unglaublichen Mehrwert schafft.

ASDA, der britische Einzelhändler, der ebenfalls zu den frühen Anwendern von KI gehört, führte 2022 sein äußerst erfolgreiches Treueprogramm ASDA Rewards ein. Das Programm, das bereits über 6 Millionen aktive Mitglieder hat, ermöglicht es den Kunden, Pfund statt Punkte zu sammeln. Und Gamification ist der entscheidende Auslöser des Programms, bei dem die Kunden Produkt-, Ausgaben- und Frequenzziele erfüllen müssen, um Geld zu verdienen.

Im Jahr 2023 hat ASDA seine Kundenbindungsstrategie durch die Einführung zusätzlicher KI-gestützter Gamification-Elemente namens Spin-to-Win" und Scan-to-Win" in das Wertversprechen erweitert. Diese interaktiven Spiele verleihen dem Einkaufserlebnis eine aufregende Note und haben zu den Ergebnissen von ASDA Rewards beigetragen, die inzwischen fast die Hälfte des gesamten Umsatzes von ASDA ausmachen.

Die KI-gestützte Zukunft des Lebensmitteleinzelhandels

In der hart umkämpften Lebensmittelbranche ist es von entscheidender Bedeutung, Kunden zu gewinnen und zu halten. KI kann dabei eine entscheidende Rolle spielen, indem sie riesige Datenmengen analysiert, um Lebensmittelhändler dabei zu unterstützen, zu verstehen und vorherzusagen, was die Kunden als Nächstes wollen - und wann sie es wollen - und so die Verschwendung zu reduzieren und die Verfügbarkeit sicherzustellen.

KI optimiert nicht nur den Bestand, sondern verändert auch die Kundeninteraktion durch personalisierte Kommunikation und Angebote. Durch die Anpassung von Marketingbotschaften und Treueprämien an individuelle Verhaltensweisen und Vorlieben sorgt KI dafür, dass Kunden ein Einkaufserlebnis erhalten, das ausschließlich auf sie zugeschnitten ist. Dieser strategische Einsatz von Technologie steigert die Kundenzufriedenheit und gibt dem einzelnen Kunden das Gefühl, einen einzigartigen Wert zu besitzen.

Die Zukunft des Einzelhandelsmarketings liegt in der Nutzung von KI, um Kunden in großem Umfang als Individuen zu behandeln, und keine Kategorie von Einzelhändlern wird davon mehr profitieren als Lebensmittelhändler.

Lebensmittelhändler, die bereits über eine Fülle von Kundendaten aus gut etablierten Kundenbindungsprogrammen verfügen und im Vergleich zu anderen Einzelhändlern eine höhere Kundenfrequenz und Kaufhäufigkeit aufweisen, sind bestens gerüstet, um von prädiktiver KI zu profitieren. Die Technologie ermöglicht es ihnen, Einkaufserlebnisse zu schaffen, die sich für jeden Kunden einzigartig anfühlen, und so die Bindung und Treue zu vertiefen. Mit diesem Ansatz verbessern sie nicht nur die Beziehungen zu ihren Kunden, sondern treten in eine neue Ära des Einzelhandels ein, in der personalisierte Angebote nicht nur eine Strategie sind, sondern der Grundstein für Wachstum und eine neue Definition von Erfolg im Lebensmittelsektor.